Sistemas De Negociação Algorítmica

Como cientista da computação, você está na posição perfeita para começar a negociação algorítmica. Isso foi algo que testemunhamos em primeira mão na Quantiacs 1. onde cientistas e engenheiros conseguem saltar diretamente para negociação automatizada sem qualquer experiência prévia. Em outras palavras, as costeletas de programação são o principal ingrediente necessário para começar. Para obter uma compreensão geral do que os desafios esperam depois de durar a criação de um sistema de negociação algorítmico, confira esta publicação do Quora. Construir um sistema de negociação desde o início exigirá algum conhecimento de fundo, uma plataforma de negociação, dados de mercado e acesso ao mercado. Embora não seja um requisito, a escolha de uma única plataforma de negociação que forneça a maioria desses recursos o ajudará a acelerar rapidamente. Dito isto, as habilidades que você desenvolverá serão transferíveis para qualquer linguagem de programação e praticamente qualquer plataforma. Acredite ou não, construir estratégias de negociação automatizadas não se baseia em ser um especialista em mercado. No entanto, aprender mecânica de mercado básica irá ajudá-lo a descobrir estratégias comerciais lucrativas. Opções, Futuros e Outros Derivados por John C. Hull - Grande primeiro livro para entrar em financiamento quantitativo, e abordando-o do lado da Matemática. Negociação quantitativa por Ernie Chan - Ernie Chan fornece o melhor livro introdutório para negociação quantitativa e orienta você no processo de criação de algoritmos de negociação em MATLAB e Excel. Comércio Algoritmo de Futuros via Aprendizado de Máquinas - Uma quebra de 5 páginas da aplicação de um modelo simples de aprendizado de máquina aos indicadores de análise técnica comumente usados. Heres uma lista de leitura agregada PDF com uma quebra total de livros, vídeos, cursos e fóruns de negociação. A melhor maneira de aprender é fazer, e no caso de negociação automatizada que se resume a gráficos e codificação. Um bom ponto de partida são exemplos existentes de sistemas de negociação e exposições existentes de técnicas de análise técnica. Além disso, um cientista informático qualificado tem a vantagem adicional de poder aplicar a aprendizagem de máquinas para negociação algorítmica. Aqui estão alguns desses recursos: TradingView - Uma fantástica plataforma de gráficos visuais por conta própria, o TradingView é um ótimo parque infantil para ficar confortável com a análise técnica. Tem o benefício adicional de permitir estratégias de negociação de scripts e navegar em outras idéias de comércio de pessoas. Fórum Automatizado de Negociação - Grande comunidade on-line para postar perguntas para iniciantes e encontrar respostas para problemas comuns quando é apenas começar. Quantos fóruns são um ótimo lugar para mergulhar em estratégias, ferramentas e técnicas. Seminário do YouTube sobre idéias comerciais com exemplos de código de trabalho no Github. Aprendizado de máquinas: mais apresentações sobre negociação automatizada podem ser encontradas no Quantiacs Quant Club. A maioria das pessoas de base científica (seja ciência da computação ou engenharia) tiveram exposição a Python ou MATLAB, que são linguagens populares para financiamento quantitativo. A Quantiacs criou uma caixa de ferramentas de código aberto que fornece backtesting e 15 anos de histórico do mercado de dados gratuitamente. A melhor parte é que tudo é construído tanto no Python quanto no MATLAB, o que lhe permite escolher o que desenvolver o seu sistema. Tem uma tendência de exemplo - estratégia de negociação seguinte no MATLAB. Este é todo o código necessário para executar um sistema de negociação automatizado, mostrando tanto o poder do MATLAB quanto o Quantiacs Toolbox. Quantiacs permite que você negocie 44 futuros e todos os estoques do SampP 500. Além disso, uma variedade de bibliotecas adicionais, como o TensorFlow, são suportadas. (Disclaimer: Eu trabalho em Quantiacs) Uma vez que você esteja pronto para ganhar dinheiro como um quant, você pode participar do mais recente concurso de negociação automatizado da Quantiacs, com um total de 2.250.000 em investimentos disponíveis: Você pode competir com os melhores quants 22.9k Visualizações middot View Upvotes Middot Não para reprodução Esta resposta foi completamente reescrita Aqui estão 6 bases de conhecimento principais para a construção de sistemas de negociação algorítmica. Você deve estar familiarizado com todos eles para construir sistemas de negociação eficazes. Alguns dos termos utilizados podem ser um pouco técnicos, mas você deve ser capaz de compreendê-los pelo Google. Nota: (A maior parte) estes não se aplicam se você quiser fazer negociação de alta freqüência 1. Teorias de mercado Você precisa entender como o mercado funciona. Mais especificamente, você deve entender as ineficiências do mercado, as relações entre diferentes produtos de ativos e o comportamento dos preços. As idéias comerciais decorrem de ineficiências do mercado. Você precisará saber como avaliar as ineficiências do mercado que lhe dão uma vantagem comercial versus as que não. Projetar robôs efetivos implica entender como funcionam os sistemas de negociação automatizados. Essencialmente, uma estratégia de negociação algorítmica consiste em 3 componentes principais: 1) Entradas, 2) Saídas e 3) Dimensionamento da posição. Você precisará projetar esses 3 componentes em relação à ineficiência do mercado que você está capturando (e não, este não é um processo direto). Você não precisa saber matemática avançada (embora ajude se você pretende construir estratégias mais complexas). As boas habilidades de pensamento crítico e uma compreensão decente sobre as estatísticas o levarão muito longe. O design envolve backtesting (teste de vantagem comercial e robustez) e otimização (maximizando o desempenho com ajuste de curva mínimo). Você também precisa saber como gerenciar um portfólio de estratégias de negociação algorítmica. As estratégias podem ser complementares ou conflitantes, o que pode levar a aumentos não planejados na exposição ao risco ou hedging indesejados. A alocação de capital também é importante, você divide o capital igualmente durante intervalos regulares ou recompensa os vencedores com mais capital. Se você sabe quais produtos você quer negociar, encontre plataformas de negociação adequadas para esses produtos. Então, aprenda a API de linguagem de programação desta plataforma. Se você começar, eu recomendaria a Quantopian (ações somente), Quantconnect (ações e FX) ou Metatrader 4 (FX e CFDs em índices de ações, ações e commodities). As linguagens de programação utilizadas são Python, C e MQL4, respectivamente. 4. Gerenciamento de dados Lixo no lixo. Dados imprecisos levam a resultados de teste imprecisos. Precisamos de dados razoavelmente limpos para testes precisos. Os dados de limpeza são um trade-off entre custo e precisão. Se quiser dados mais precisos, você precisa gastar mais tempo (dinheiro no tempo) para limpá-lo. Alguns problemas que causam dados sujos incluem dados em falta, dados duplicados, dados errados (carrapatos ruins). Outras questões que levam a dados enganosos incluem dividendos, divisões de ações e rolamentos de futuros, etc. 5. Gerenciamento de risco Existem dois principais tipos de risco: risco de mercado e risco operacional. O risco de mercado envolve riscos relacionados à sua estratégia de negociação. Considera os cenários do pior caso. E se um evento de cisne negro como a Segunda Guerra Mundial acontecer? Você já escondeu o risco indesejado? O seu tamanho de posição é muito alto. Além de gerenciar o risco de mercado, você precisa olhar para o risco operacional. Choque do sistema, perda de ligação à Internet, algoritmo de execução fraca (levando a preços mal executados ou negócios perdidos devido à incapacidade de lidar com atrasos de alta exigência) e roubo de hackers são problemas muito reais. 6. Execução ao vivo Os backtesting e as negociações ao vivo são muito diferentes. Você precisará selecionar intermediários adequados (MM vs STP vs ECN). Forex Market News com Forex Trading Forums amp Forex Brokers Reviews é o seu melhor amigo, leia comentários do corretor lá. Você precisa de infra-estrutura adequada (VPN segura e gerenciamento de tempo de inatividade, etc.) e procedimentos de avaliação (monitorar o desempenho de seus robôs e analisá-los em relação às melhorias de ineficiência do mercado) para gerenciar seu robô ao longo de sua vida útil. Você precisa saber quando intervir (modificar a atualização de seus robôs) e quando não. Avaliação e Otimização de Estratégias de Negociação Pardo (Grandes idéias sobre métodos para construir e testar estratégias de negociação) Troque seu caminho para a Liberdade Financeira Van K Tharp (Ridiculous-Click isqueiro lado a lado, este livro é uma ótima visão geral dos sistemas de negociação mecânica) Quantitative Trading Ernest Chan (Grande introdução a algo trading em um nível de varejo). Negociação e intercâmbios: Microstructure de mercado para praticantes Larry Harris (A microestrutura de mercado é a ciência de como os intercâmbios funcionam e o que realmente acontece quando um comércio é colocado. É importante conhecer esta informação Mesmo que você esteja apenas começando) Algorithmic Trading amp DMA Barry Johnson (Shed luz sobre os algoritmos de execução dos bancos. Isso não é diretamente aplicável o seu algo trading, mas é bom saber) The Quants Scott Patterson (Histórias de guerra de alguns quants superiores. Como uma hora de dormir ler) Quantopian (Código, pesquisa e discutir idéias com a comunidade. Usa Python) Fundamentos da Algo Trading Algo Trading101 (Disclaimer: Eu possuo este sitecourse. Aprenda teorias de design de robôs, teorias de mercado e codificação. Usa o MQL4) - Junte-se ao desafio (Aprenda os conceitos de negociação e as teorias de backtesting. Recentemente, desenvolveram sua própria plataforma de backtesting e trading, então esta parte ainda é novidade para mim. Mas a base de conhecimento sobre os conceitos de negociação é boa.) Blogs recomendadosForuns , Fóruns de trading e algo trading): Linguagens de programação recomendadas: se você sabe quais produtos você quer negociar, encontre plataformas de negociação adequadas para esses produtos. Então, aprenda a API de linguagem de programação desta plataforma. Se você começar, eu recomendaria a Quantopian (ações somente), Quantconnect (ações e FX) ou Metatrader 4 (FX e CFDs em índices de ações, ações e commodities). As linguagens de programação utilizadas são Python, C e MQL4, respectivamente. 15k Visualizações middot View Upvotes middot Não para reprodução Eu tenho um plano de fundo como programador e configurando equipes agilescrum antes de começar a olhar para negociação algorítmica. O mundo do comércio algorítmico me fascina, no entanto, pode ser um tanto irresistível. Comecei a ter alguma perspectiva mergulhando na plataforma de Quantopian, observando as séries de palestras e executando meus sistemas de troca de negócios baseados em comunidades adaptadas em seu ambiente. Como o que está abaixo: então, percebi para me aprofundar mais rápido, tenho que conhecer pessoas que gostam de criar estratégias de negociação, mas não podem programar - combinar-me como um gerente de equipe ágil e programador de sistemas de negociação. Então eu escrevi um livro sobre como criar uma equipe para implementar seus algoritmos de negociação. Construindo Sistemas de Negociação O Caminho Ágil: Como Construir Sistemas de Negociação de Algoritmos Vencedores como Equipe. Na comunidade de Quantopian, vi pessoas com experiência financeira à procura de pessoas para implementar suas estratégias comerciais, mas onde tem medo de pedir aos programadores que implementem suas idéias. Como eles potencialmente podem começar a executar suas idéias comerciais sem elas. Eu abordo esta questão no meu livro. Para evitar que os programadores escapem com suas idéias: crie uma especificação para sua idéia comercial que use uma estrutura de codificação adaptada ao tipo de estratégia que deseja desenvolver. Isso pode parecer difícil, mas quando você conhece todos os passos do bebê e como eles se encaixam, é bastante direto e divertido de gerenciar Se você gostou dessa resposta, por favor vote e siga. 1.9k Visualizações middot View Upvotes middot Não é para reprodução Embora este seja um tópico muito amplo com referências a algoritmos de construção, configuração de infra-estrutura, alocação de ativos e gerenciamento de riscos, mas vou focar apenas na primeira parte de como deve ser o trabalho na construção de nosso próprio algoritmo , E fazendo as coisas certas. 1. Estratégia de construção. Alguns dos principais pontos a serem observados aqui são: Catch Big Trends - Uma boa estratégia deve, em todos os casos, ganhar dinheiro quando o mercado está em tendência. Os mercados vão com uma boa tendência que dura apenas 15-20 do tempo, mas esse é o momento em que todos os gatos e cachorros (comerciantes de todo o time-frame, intradiário, diário, semanal, longo prazo) estão fora de compras e todos Tem um tema comum. Muitos comerciantes também criam estratégias de reversão médias em que eles tentam julgar as condições quando o preço se afastou da média e negociar contra a tendência, mas eles devem ser construídos quando você criou e negociou com sucesso uma boa tendência seguindo os sistemas . Probabilidades de empilhamento - Muitas vezes, as pessoas trabalham na tentativa de construir um sistema que tenha um excelente índice de sucesso, mas isso não é a abordagem certa. Por exemplo, um algo com um vencedor de 70 com um lucro médio de 100 por troca e perda média de 200 por comércio apenas fará 100 por 10 transações (10trade net). Mas um algo com um vencedor de 30 com lucro médio de 500 por troca e perda de 100 por comércio fará um lucro líquido de 800 para 10 negócios (80trade). Portanto, não é necessário que o índice de ganhos seja bom, e sim as chances de empilhamento, o que deve ser melhor. Isto diz dizendo quotKeep perdas pequenas, mas deixe seus vencedores executarem. Quando investir, o que é confortável raramente é lucrativo. - Robert Arnott Drawdown - Drawdown é inevitável, se você estiver seguindo qualquer tipo de estratégia. Então, ao projetar um algo don039t, tente reduzir a redução ou faça alguma condição personalizada específica para cuidar dessa redução. Esta condição específica pode, no futuro, funcionar como um bloqueio na captura de uma grande tendência e seu algo pode apresentar um desempenho fraco. Gerenciamento de Riscos - Ao construir uma estratégia, você sempre deve ter um portão de saída, o que o mercado opte por fazer. O mercado é um lugar de probabilidades e você deve projetar um algo para tirá-lo de um comércio o mais rápido possível, se isso não corresponder ao seu apetite de risco. Normalmente, argumenta-se que você deve arriscar 1-2 de capital em cada comércio e é otimizado de muitas maneiras, mesmo que você obtenha arnd 10 negociações falsas em sucessão, seu capital irá diminuir apenas 20. Mas isso não é o Caso no cenário de mercado real. Algumas negociações em perdas serão entre 0 a 1, enquanto algumas podem chegar a 3-4, por isso é melhor definir o valor médio de perda de capital por troca e o capital máximo que você pode perder em um comércio, pois os mercados são completamente aleatórios e podem ser julgados . QuotEvery de vez em quando, o mercado faz algo tão estúpido, tira o fôlego. Jim Cramer 2. Testando e otimizando um Slippage Estratégico. Quando estamos testando uma estratégia em dados históricos, estamos sob o pressuposto de que a ordem será executada no preço predefinido chegado pelo algo. Mas isso nunca será o caso, pois temos que lidar com os criadores de mercado e os algoritmos de HFT agora. Seu pedido no mundo de hoje039 nunca será executado no preço desejado, e haverá uma derrapagem. Isso deve ser incluído no teste. Impacto do mercado: o volume negociado pelo algo é outro fator importante a ser considerado enquanto faz back-testing e coletando resultados históricos. À medida que o volume aumenta, as encomendas feitas por algo terão um considerável impacto no mercado e o preço médio da ordem preenchida será muito diferente. O seu algo pode produzir resultados diferentes completos nas condições reais do mercado, se você não estudar a dinâmica do volume que seu algo possui. Otimização: a maioria dos comerciantes sugere que você não faça ajustes de curva e sobre otimização e eles são corretos, pois os mercados são uma função de variáveis ​​aleatórias e nenhuma das duas situações será igual. Portanto, otimizar parâmetros para situações particulares é uma má idéia. Eu sugiro que você vá para a Otimização Zonal. É uma técnica que eu acompanho, compre zonas de identificação que tenham características semelhantes em termos de volatilidade e volume. Otimize essas áreas separadamente, ao invés de otimizar todo o período. Os itens acima são alguns dos passos mais básicos e mais importantes que eu acompanho, ao converter um pensamento básico em um algoritmo e verificando a validade do mesmo. Quase todos têm a força intelectual para seguir o mercado acionário. Se você conseguiu através da matemática de quinto grau, você pode fazê-lo. QuotPeter Lynch 16.4k Views middot View Upvotes middot Não é para reprodução Para começar com o básico, apague-se de Amibroker (AmiBroker - Download). Amibroker tem uma linguagem fácil de aprender e um poderoso mecanismo de backtest onde você pode prototipar suas idéias. Também obtenha o livro Howard Bandy 039s Quantitative Trading Systems. Este livro é uma introdução muito boa aos conceitos de desenvolvimento de quant. Você também precisa de pelo menos um conhecimento básico de estatísticas. Há uma abundância de bons cursos MOOC disponíveis para isso gratuitamente. Tal como este, Statistics One - Princeton University Coursera It039s também vale a pena seguir The Whole Street. Que é um mashup de todos os quant blogs, muitos dos quais publicam código Amibroker com suas idéias. A partir daí, vale a pena aprender Python (aprender python - Pesquisa do Google), e também fazer o excelente curso de Aprendizado de Máquinas Universitárias Stanford da Andrew Ng039, que é gratuito na Coursera. Se você quiser colocar seus próprios algoritmos no teste, bons sites para isso são Quantconnect ou Quantopian. Finalmente, esse cara tem alguns bons conselhos para transformá-lo em sua carreira. Quantstart. Boa sorte com a jornada. Tomada parcialmente da resposta de Alan Clement039s. Como pode um desenvolvedor de software em finanças se tornar um desenvolvedor quântico. 15.9k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução O que é Sua revisão de Algorithmic Trading O que corretor posso usar para iniciar o comércio de papel meu algoritmo de forma gratuita Como faço para iniciar uma empresa de negociação algorítmica Devo construir um sistema de negociação algorítmica usando Julia ou Scala Como posso encontrar um mentor de negociação algorítmica Como posso construir Um sistema de roteamento de pedidos para uma plataforma de negociação algorítmica Como funcionam os algoritmos de negociação Pode uma única pessoa realmente se engajar de forma rentável na negociação algorítmica Tenho uma sólida compreensão de stocksderivatives amp têm habilidades em Python. Eu quero desenvolver um sistema de negociação algorítmica automatizado. Onde eu começo É Minance com base em negociação algorítmica Quant Savvy Algorithmic Trading - Day Trading Futures Smart i nvestment O pportunity Futures Trading com Quant Savvy Serenity Robot Oferta especial - Trial de avaliação gratuita Resultados de operações de robôs Suas estratégias de negociação algorítmica oferecem diversificação entre muitos mercados de futuros e commodities . O Serenity Bot ganha dinheiro em todas as condições do mercado. Se o mercado está tendendo, consolidando ou altamente volátil, o Serenity Bot ainda fará ganhos consistentes. O Serenity Bot tem mais de 5000 negócios e máximo 3.45 de desconto. Nós podemos garantir que isso o coloca no top 0.01 dos sistemas de negociação no mundo. Resultados de resultados de resultados O Serenity Bot alcançou-nos um fator de lucro de 2.08 - excepcional As outras coisas a serem observadas são: apenas gastou 13,01 de tempo no mercado, exposição limitada significa menos risco para movimentos adversos Em uma conta de 100.000, temos um valor máximo próximo ao fechamento de redução - 3.06. Poucos fundos de hedge podem combinar isso. Somos praticamente iguais aos nossos curtos e longos resultados. Isso significa que, ao contrário de outros investidores ou seguidores de tendências, estamos ganhando dinheiro em mercados de touro e urso. O lucro não é composto e todos os custos de transação estão incluídos. Ganhou dinheiro todos os anos. Estamos fazendo ganhos consistentes quase todas as semanas, independentemente do ambiente de mercado. Resultados do Bot da Serenidade Este é o bot que usamos no dia-a-dia. Este é um sistema de investimento de capital totalmente automatizado que opera em todos os ambientes de mercado. Executa em mercados de touro e urso para dar-lhe curva de investimento suave. Os dados do sistema e back-tests incluem o seguinte: os resultados não são compostos. Alto lucro, redução extremamente pequena. Ganhou dinheiro todos os anos. Os custos de transações são superestimados (derrapagens e comissões). O bot comercializa em Emini Dow Jones, Sampp, Nasdaq, Russel 2000, Gold e Crude Oil. Seus sistemas não usam indicadores de atraso ou otimização de parâmetros. O bot de serenidade funciona em todas as condições do mercado, é igualmente ponderado longo e curto, por isso não importa se estivéssemos no mercado urso ou no mercado de touro. Esta é a estratégia de investimento mais eficiente e de baixo risco. Executa múltiplos negócios em tempo real simultaneamente. Fácil de Instalar Vantagens de Algorítmica Trading Quant Savvy User Testimonials Nick Davis. 34, Londres Tradutor de futuros com experiência que quer diversificar portfólio com estratégias automatizadas. Já fui comerciante por algum tempo, mas acho difícil trocar vários mercados. Eu queria diversificar meu portfólio, mas apenas em mercados de futuros em que eu confio. Eu troco os sistemas Quant Savvy e foi a melhor ferramenta financeira que eu poderia esperar. Esperança positiva durante o dia, sem tradições overnight, renda consistente no Mike Jury. 35, Leamington Spa Procurando oportunidades de investimento de baixo risco - mas quer controle sobre seus próprios fundos. Como investidor de longo prazo, eu estava procurando estratégias de curto prazo para investir. Todos os sistemas de longo prazo possuem grandes descontos e períodos sem ganhos. Quant Savvy fornece pequena retirada, muita escolha e nenhuma vantagem durante a noite faz com que a Quant Savvy seja um excelente investimento comercial. Seja nosso próximo cliente de sucesso hoje. Procure e compare NÓS OFERECEMOS OS MELHORES SISTEMAS DE NEGOCIAÇÃO DE FUTUROS. Não se apaixone pela armadilha de negociação de um sistema que tenha dados de negociação Apenas por um ano. O sistema deve ser testado há mais de 5 anos em todos os ambientes de mercado. Eles vendem inúmeras curvas ajustadas para o indicador de estratégias de negociação. Ou possuem sistemas com fator lucrativo inferior a 1,6. Eles querem controlar seus sistemas e permitir negociações somente através de seu corretor - enquanto nós fornecemos software, mas você tem controle completo e escolha seu próprio corretor. Suas estratégias de daytrading possuem curvas de equidade suave e muito poucos outliers. Não troque sistemas com um punhado de grandes vencedores apenas QUANT TRADING DATA Nosso Serenity Bot tem mais de 4000 trades, o que significa que tem uma vantagem estatística garantida. Não usamos a otimização de indicadores para criar sistemas tendenciosos. Todos os sistemas são únicos e projetados de baixo para cima Oferta Especial - Teste Grátis - Preços mais baixos Entradas de Blog recentes Quant Savvy Algorithmic Trading Copyright 2015 - Quant Savvy - Sistema de Negociação Algorítmico Automatizado CFTC RULE 4.41 - RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TENHA CERTAS LIMITAÇÕES. NÃO GOSTO DE UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM NEGÓCIO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO FORAM EXECUTOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER COMPRIMIDO COM COMPENSADO PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO A falta de LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS. Nenhuma representação está sendo feita nem implícita que o uso do sistema de negociação algorítmica irá gerar renda ou garantir um lucro. Existe um risco substancial de perda associada à negociação de futuros e à negociação de fundos negociados em bolsa. Os fundos negociados em troca de negociação e negociação de futuros envolvem um risco substancial de perda e não são apropriados para todos. Esses resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que possuem certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados apresentados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam a negociação real. Além disso, como esses negócios não foram efetivamente executados, esses resultados podem ter uma compensação insuficiente ou compensada pelo impacto, se houver, de certos fatores do mercado, como a falta de liquidez. Os programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de serem projetados com o benefício de retrospectiva. Nenhuma representação é feita para que qualquer conta seja ou seja susceptível de atingir lucros ou perdas similares a estes. Processo de configuração simples de 5 minutos. PASSO 2: Selecione Sistemas de negociação automatizados e comércio GRÁTIS. Uma vez que você efetuar o login na nossa plataforma, você verá o automotivo disponível Sistemas de negociação para escolher. Você pode trocar um sistema ou trocar todos eles. A melhor parte é que nossos sistemas têm provas gratuitas. Você pode ganhar dinheiro e saber que funciona antes de arriscar um centavo Don8217t quer autotrade That8217s bem porque todos os sistemas enviam alertas de email e de texto para você seguir também PASSO 3: Selecione o Agente de Sistemas de Negociação Automatizado Compatível O corretor que você escolher irá, obviamente, depender de Qual sistema de negociação automatizado você quer negociar. Abaixo de nossos corretores, recomendamos e trabalhamos em estreita colaboração, mas muitos corretores compatíveis estão disponíveis durante a configuração do corretor autotrading. CORRETOR PREFERIDO USUÁRIOS INTERNACIONAIS DOS EUA - FUTUROS SOMENTE CORRETOR - CLIQUE AQUI O GRUPO FOX (Nosso representante ajudará a configurar sua conta) Se você tiver alguma dúvida sobre este processo: (312) 756-0945 Clientes na U. S. e no exterior. Open Account: CLIQUE AQUI CORRETOR PREFERENTE CORRETOR ALL-IN-ONE - STOCKS, ETF, OPÇÕES, FUTURES, FOREX Interactive Brokers - EUA, Canadian Overseas Traders CLIQUE AQUI CORRETORES INTERATIVOS: Usuários em todos os países, incluindo canadenses. Trade Stocks, ETFs, Opções, Futuros, sistemas de negociação Forex 038 CFD. CLIQUE AQUI para abrir a conta. Copyright 2017 - ALGOTRADES - Sistema de Negociação Algorítmico Automatizado RÚTE 4.91 da CFTC - RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TENHA CERTAS LIMITAÇÕES. NÃO GOSTO DE UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM NEGÓCIO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO FORAM EXECUTOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER COMPRIMIDO COM COMPENSADO PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO A falta de LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS. Nenhuma representação está sendo feita nem implícita que o uso do sistema de negociação algorítmica irá gerar renda ou garantir um lucro. Existe um risco substancial de perda associada à negociação de futuros e à negociação de fundos negociados em bolsa. Os fundos negociados em troca de negociação e negociação de futuros envolvem um risco substancial de perda e não são apropriados para todos. Esses resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que possuem certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados apresentados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam a negociação real. Além disso, como esses negócios não foram efetivamente executados, esses resultados podem ter uma compensação insuficiente ou compensada pelo impacto, se houver, de certos fatores do mercado, como a falta de liquidez. Os programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de serem projetados com o benefício de retrospectiva. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente conseguirá lucros ou perdas semelhantes às exibidas. As informações contidas neste site foram preparadas sem levar em conta os objetivos de investimento, a situação financeira e as necessidades dos investidores em particular, além de aconselhar os assinantes a não atuarem em nenhuma informação sem obter aconselhamento específico de seus consultores financeiros para não confiar em informações do site como principal base Por suas decisões de investimento e considerar seu próprio perfil de risco, tolerância ao risco e suas próprias perdas. - powered by Enfold WordPress Theme